python机器学习sklearn代码moshPython课程中的语法错误。如果有人可以帮助我 我将不胜感激

我正在使用 Mosh 编程进行 Python 课程,并且在某些机器学习代码中出现错误

我正在使用 Mosh 编程进行 Python 课程,并且在某些机器学习代码中出现错误

代码是这样的-& gt;

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score
music_data = pd.read_csv('music.csv')
X = music_data.drop(columns=['genre'])
y = music_data['genre']
model = DecisionTreeClassifier
X_train, X_test, y_train, y_train = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)
score = accuracy_score(y_test, predictions)
score

我收到一个错误,说-& gt;

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-28-0880d58e9ac4> in <module>
 10 model = DecisionTreeClassifier
 11 X_train, X_test, y_train, y_train = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
---> 12 model.fit(X_train, y_train)
 13 predictions = model.predict(X_test)
 14 
TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'y'

我是新来的这些库,我能够解决这个问题我很感激,如果你能帮助我。

0

错误来自您没有生成模型实例的事实。

model = DecisionTreeClassifier

这是不正确的,因为DecisionTreeClassifier是一个函数,而不是一个方法。要创建模型,您需要将上面的代码行替换为:

model = DecisionTreeClassifier()

这将创建模型,现在您可以传递数据以适应它并执行所有进一步的操作(预测,评分等)。

另外,正如 Gavin Wong 指出的那样,使用train_test_split()时存在错误,因为您定义了y_train两次。

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