在显示的矩阵中，我想匹配两个矩阵中的第一个元素，如果第一个元素相等，那么我需要匹配两个矩阵中的第二个元素，依此类推。
我的问题是如何以最佳方式也为 m * n，其中 m = n 总是
for i in a1:
for j in a2:
if i!=j:
break
else:
//compare the next corresponding columns and print "same" or "not same"
a1=[1,44,55],[2,33,66],[3,77,91]
a2=[1,44,55],[2,45,66],[3,77,91]
OR
a1=[1,44,55]
[2,33,66]
[3,77,91]
a2=[1,44,55]
[2,45,66]
[3,77,91]
14
由于浮点舍入错误，您可能会遇到一些问题。
>>> import numpy as np
>>> x = np.array(1.1)
>>> print x * x
1.21
>>> x * x == 1.21
False
>>> x * x
1.2100000000000002
>>> np.allclose(x * x, 1.21)
True
要比较两个数值矩阵是否相等，建议您使用np.allclose()
>>> import numpy as np
>>> x = np.array([[1.1, 1.3], [1.3, 1.1]])
>>> y = np.array([[1.21, 1.69], [1.69, 1.21]])
>>> x * x
array([[ 1.21, 1.69],
[ 1.69, 1.21]])
>>> x * x == y
array([[False, False],
[False, False]], dtype=bool)
>>> np.allclose(x * x, y)
True
10
a1 == a2有什么问题？
In [1]: a1=[[1,44,55],
...: [2,33,66],
...: [3,77,91]]
In [2]: a2=[[1,44,55],
...: [2,45,66], # <- second element differs
...: [3,77,91]]
In [3]: a1 == a2
Out[3]: False
In [4]: a1=[[1,44,55],
...: [2,33,66],
...: [3,77,91]]
In [5]: a2=[[1,44,55],
...: [2,33,66],
...: [3,77,91]]
In [6]: a1 == a2
Out[6]: True
6
如果您使用的是 numpy 数组，请使用.all()和.any()。
x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
x.all() == y.all()
>> True
x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = np.array([[11, 21, 31], [41, 4, 61]])
x.any() == y.any()
>> True (since x[1][0] == y[1][1])
1
如果你想对矩阵进行运算，numpy是你可以使用的最好的库
In [11]: a = numpy.matrix([[1,44,55],
...: [2,33,66],
...: [3,77,91]])
In [12]: b = numpy.matrix([[1,44,55],
...: [2,45,66],
...: [3,77,91]])
In [13]: a == b
Out[13]:
matrix([[ True, True, True],
[ True, False, True],
[ True, True, True]], dtype=bool)
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