python 中文识别:如何使用Python提高编程效率

Python 中文识别是指使用 Python 语言来进行中文文本的识别和处理。它可以帮助开发者更好地理解中文文本,并且可以用于自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)等领域。

Python 中文识别是指使用 Python 语言来进行中文文本的识别和处理。它可以帮助开发者更好地理解中文文本,并且可以用于自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)等领域。

Python 中文识别是指使用 Python 语言来进行中文文本的识别和处理。它可以帮助开发者更好地理解中文文本,并且可以用于自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)等领域。

是一个使用 Python 进行中文识别的示例代码:


python
# -*- coding:utf-8 -*-
import jieba  # 导入结巴分词库
# 定义要分词的文本
text = '这是一段中文文本,它将被分词'
# 使用 jieba 分词
words = jieba.cut(text)
# 打印分词结果
for word in words:
    print(word)

输出结果:


这是
一段
中文
文本
,
它
将
被
分词

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