我已经看到术语“反序列化”和“序列化”与 JSON。他们是什么意思?
390
JSON 是一种将对象编码为字符串的格式。Serialization表示将对象转换为该字符串，反序列化是其逆操作（转换字符串-＆ gt;对象）。
当传输数据或将其存储在文件中时，要求数据是字节字符串，但是复杂对象很少采用这种格式。序列化可以将这些复杂对象转换为字节字符串以用于这种用途。字节字符串传输后，接收器将不得不从字节字符串中恢复原始对象。这称为反序列化。
说，你有一个对象：
{foo: [1, 4, 7, 10], bar: "baz"}
序列化为 JSON 将其转换为字符串：
'{"foo":[1,4,7,10],"bar":"baz"}'
可以存储或通过线路发送到任何地方。然后，接收器可以反序列化此字符串以获取原始对象。{foo: [1, 4, 7, 10], bar: "baz"}。
41
序列化和反序列化
在数据存储的上下文中，序列化（或序列化）是将数据结构或对象状态转换为可以存储（例如，在文件或内存缓冲区中）或传输（例如，通过网络连接链接）并在以后重建的格式的过程。
从一系列字节中提取数据结构的相反操作是反序列化。
–.orgJSON
JSON（JavaScript Object Notation）是一种开放的标准文件格式和数据交换格式，它使用人类可读的文本来存储和传输由属性值对和数组（或其他可序列化的值）组成的数据对象。它是一种常见的数据格式，在电子数据交换中具有多种用途，包括与服务器的 Web 应用程序。
JSON 是一种与语言无关的数据格式。它源自 JavaScript,但许多现代编程语言都包含生成和解析 JSON 格式数据的代码。JSON 文件名使用扩展名为.json。
–.org使用 Python 解释
在 Python 中，序列化只需将给定的数据结构转换为其有效的 JSON 挂件（例如，Python 的True将转换为 JSON 的true和字典本身将转换为字符串），反之亦然反序列化。
Python vs.JSON
您可以在并排比较中轻松发现 Python 和 JSON 表示之间的差异。例如,通过检查它们的布尔值。查看下表,了解在两种情况下使用的基本类型:
代码示例
Python 内置模块json是执行serialization和deserialization的标准方法：
import json
data = {
'president': {
"name": """Mr. Presidente""",
"male": True,
'age': 60,
'wife': None,
'cars': ('BMW', "Audi")
}
}
# serialize
json_data = json.dumps(data, indent=2)
print(json_data)
# {
# "president": {
# "name": "Mr. Presidente",
# "male": true,
# "age": 60,
# "wife": null,
# "cars": [
# "BMW",
# "Audi"
# ]
# }
# }
# deserialize
restored_data = json.loads(json_data) # deserialize
2
使用 Python 进行序列化和反序列化的解释
在 python 中，pickle module用于序列化。所以，序列化过程在 Python 中称为pickling。这个模块在 Python 标准库中可用。
使用 pickle 序列化
import pickle
#the object to serialize
example_dic={1:"6",2:"2",3:"f"}
#where the bytes after serializing end up at, wb stands for write byte
pickle_out=open("dict.pickle","wb")
#Time to dump
pickle.dump(example_dic,pickle_out)
#whatever you open, you must close
pickle_out.close()
PICKLE 文件（可以通过记事本等文本编辑器打开）包含此（序列化数据）：
€} q（KX 6qKX 2qKX fqu。
使用泡菜反序列化
import pickle
pickle_in=open("dict.pickle","rb")
get_deserialized_data_back=pickle.load(pickle_in)
print(get_deserialized_data_back)
输出：
{1:“6”,2:“2”,3:“f”}
本站系公益性非盈利分享网址，本文来自用户投稿，不代表码文网立场，如若转载，请注明出处
评论列表（83条）