Python穷举法是指通过枚举所有可能的解决方案来求解问题的一种方法。它是一种暴力搜索算法，即尝试所有可能的解决方案，然后从中选择最佳解决方案。
Python穷举法是指通过枚举所有可能的解决方案来求解问题的一种方法。它是一种暴力搜索算法，即尝试所有可能的解决方案，然后从中选择最佳解决方案。
是一个使用Python穷举法求解0-1背包问题的示例代码：
# 定义物品数量
num = 4
# 定义物品的重量
weight = [2, 2, 6, 5]
# 定义物品的价值
value = [6, 3, 5, 4]
# 定义背包容量
capacity = 9
# 定义二维数组，用于存储最大价值
max_value = [[0 for j in range(capacity + 1)] for i in range(num + 1)]
# 遍历每一个物品
for i in range(1, num + 1):
# 遍历每一个容量
for j in range(1, capacity + 1):
# 如果当前容量小于物品重量，则不能放入背包
if j < weight[i - 1]:
max_value[i][j] = max_value[i - 1][j]
else:
# 否则，取当前物品价值和上一个物品最大价值之间的较大值
max_value[i][j] = max(max_value[i - 1][j], value[i - 1] + max_value[i - 1][j - weight[i - 1]])
# 打印最大价值
print(max_value[num][capacity])
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