既然你“知道”，你寻求的答案是~= 0.8：

我相信你误解了这个问题。我怀疑你真正想回答的问题是 Al Sweigart 的“用 Python 自动化无聊的东西”（强调我的）：

如果你掷硬币 100 次...

...写一个程序，找出在随机生成的头尾列表中出现六头条纹或六尾条纹的频率。您的程序将实验分为两部分：第一部分生成随机选择的“头”和“尾”值的列表，第二部分检查其中是否有条纹。将所有这些代码放在一个循环中，该循环包含重复实验 10,000 次的 b / 条纹，因此我们可以找出a 行

第 1 部分（生成随机选择的“头”和“尾”值的列表）：

observations = "".join(random.choice("HT") for _ in range(100))

第 2 部分（检查其中是否有条纹。）：

has_streak = observations.find("H"*6) != -1 or observations.find("T"*6) != -1

Part Do 循环（将代码放在重复实验 10,000 次的循环中）：

experimental_results = []
for _ in range(10_000):
    observations = "".join(random.choice("HT") for _ in range(100))
    has_streak = observations.find("H"*6) != -1 or observations.find("T"*6) != -1 
    experimental_results.append(has_streak)

部件获取结果（查找包含条纹的实验的百分比）：

print(sum(experimental_results)/len(experimental_results))

这应该给你一些接近：

0.8

import random
experimental_results = []
for _ in range(10_000):
    observations = "".join(random.choice("HT") for _ in range(100))
    has_streak = observations.find("H"*6) != -1 or observations.find("T"*6) != -1 
    experimental_results.append(has_streak)
print(sum(experimental_results)/len(experimental_results))

但是，如果您要回答的问题是：

平均而言，100 次掷硬币中有多少次出现至少6 个连续的头或尾？

然后我们可以计算它们并平均如下：

import random
def count_streaks(observations):
    streaks = 0
    streak_length = 1
    prior = observations[0]
    for current in observations[1:]:
        if prior == current:
            streak_length += 1
            if streak_length == 6:
                streaks += 1
        else:
            streak_length = 1
        prior = current
    return streaks
experimental_results = []
for _ in range(10_000):
    observations = [random.choice("HT") for _ in range(100)]
    observed_streaks = count_streaks(observations)
    experimental_results.append(observed_streaks)
print(sum(experimental_results)/len(experimental_results))

这会给你一个关于的结果：

1.50

您的代码使用folge.count('TTTTTT')我相信这个代码和任何使用类似策略的答案很可能（在 10k 实验过程中）高估了答案，因为("H"*12).count("H"*6)是2不是1。

例如：

这个由 @ samwise（Probability of streak of heads or tails in sequence of coin tossing）提供的出色答案始终在以下范围内生成结果：

1.52

每次通过x循环，您都会附加到folge，因此 10000 个不同的运行并不是相互独立的-您没有 10000 个不同的 100 个投掷集，您有一个 1000000 个投掷集（其中会有更多的条纹，因为您不会在 100 次投掷后“”它）。

你想要做的是计算每组 100 次投掷的条纹，然后取所有这些计数的平均值：

from random import choice
from statistics import mean
def count_streaks(folge: str) -> int:
    return folge.count("TTTTTT") + folge.count("HHHHHH")
print(mean(
    count_streaks(''.join(
        choice("HT") for _ in range(100)
    ))
    for _ in range(10000)
))