python求最长公共子串:Python实现最长公共子串查找算法

Python求最长公共子串,可以使用动态规划的方法来求解。动态规划的步骤如下:

Python求最长公共子串,可以使用动态规划的方法来求解。动态规划的步骤如下:

Python求最长公共子串,可以使用动态规划的方法来求解。

动态规划的步骤如下:

1. 定义状态:定义dp[i][j]表示字符串s1[0..i]和s2[0..j]的最长公共子串的长度。

2. 状态转移方程:当s1[i] == s2[j]时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;否则,dp[i][j] = 0。

3. 初始状态:dp[0][0] = 0,dp[i][0] = 0,dp[0][j] = 0(i > 0, j > 0)

4. 返回结果:max(dp[i][j]),即所有dp[i][j]中的最大值。

以下是Python代码实现:

def longestCommonSubstring(s1, s2):

m, n = len(s1), len(s2)

dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]

res = 0

for i in range(1, m + 1):

for j in range(1, n + 1):

if s1[i - 1] == s2[j - 1]:

dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1

res = max(res, dp[i][j])

return res

s1 = "abcde"

s2 = "abcef"

print(longestCommonSubstring(s1, s2)) # 4

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