我正在做一个小 dsp 项目做音频处理(例如,奈奎斯特速率采样,过采样和欠采样,重建),这是实时嵌入使用我的板。
MSP430F5438 实验板 & lt;--(建议中)http://focus.ti.com/docs/toolsw/folders/print/msp-exp430f5438.html
首先,您建议购买 matlab 或 octave 的副本作为我的主要编码工具。我正在使用德州仪器的 CCS(Code composer studio)。
第二是有任何 DSP(开源)库的 C / C ++,我可以用我的项目。
我认为 Matlab 对于“在纸上”获得算法而不必担心硬件可能是有用的。它对于您可能想要尝试的各种 DSP 功能也很有用 (它们要么是 Matlab 附带的,要么是作为软件包 / 工具箱提供的)。但是,如果在 C / C++ 库中不存在,则需要重写在 Matlab 中“免费”获得的函数。
此外,您最终还需要将代码输入 MSP-我过去使用过 CCS,以及IAR Systems,我对此非常满意。
对于你的第二个问题,看看这个 SOquestion的答案,它问同样的事情。一个看起来很有希望的链接是这个:http://spuc.sourceforge.net/。
您的板应该已经带有代码示例。根据您链接到上面的页面,它带有MSP430F54xx Code Examples (Rev. O) (zip 525 KB)。您尝试过这些示例中的任何一个吗?
一般来说,使用高级语言进行算法开发是一个好主意。我听说过,虽然不确定,但 Code Composer Studio 已经与 MATLAB 集成到可以在目标上运行 MATLAB 代码的程度。如果
这是真的,
你有足够的预算
你不是想把芯片的每一克性能都搞砸,
那么这绝对是一个很棒的功能。否则,Octave 是一个非常好的选择。它有时比 MATLAB 慢,并且没有一些更奇特的工具箱,但对于原型设计和学习来说,它是完全合适的,而且是免费的。
最近我一直在使用带有 NumPy 的 Python 进行原型设计,我对此感到非常满意。您可能会考虑这一点,而不是 MATLAB / Octave,尤其是如果您来自 C ++。与 MATLAB 不同,该语言易于使用,并且 NumPy(有时是 SciPy)扩展库提供了许多相同的基本功能。从 Python 调用 C 库也很容易,从而提供了一种简单的方法来迭代地将 C 填充到您的
至于库,我也听说过gary comtois推荐的SPUC。我已经有一段时间没有使用 TI 芯片了,但是它们曾经在各种应用程序注释中提供一些构建块,例如sin
,cos
,FFT
和biquad
,甚至作为可链接的库。
MSP430 不是专业的 DSP 处理器。但是,这(不一定)意味着您不能使用它处理音频,但它可能并不简单。
我可能会尝试在所需的音频采样频率下设置一个定时器中断,从 ADC 读取样本,对其执行某些操作,并将其输出到音频 DAC。
你只有一个 12 位 ADC,所以不要指望奇迹或 CD 质量的音频。
void my12KHzTimer()
{
writeDAC(readADC() / 2); // DSP loop to reduce volume by 6 dB
}
writeDAC 和 readADC 都假设做他们说的锡...
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