Question

我期待创建一个日期的新行与以下格式：

2022-07-20 0:00:00

所以基本上，今天的日期和时间为h:mm:ss，都为0

我试图使用pd.to_datetime('today')，但时间是我的当前时间，而不是 0。我也尝试使用相同的代码，但与.normalize()，然后我的时间消失，只有日期仍然存在。

有没有办法做到这一点？

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Answer 1

如果您的数据框是 df，请尝试：

from datetime import datetime
df['time'] = datetime.(year= ..., month= ..., day= ...)

Answer 2

我认为在大多数情况下，这真的取决于你喜欢什么，或者什么最适合你的用例。

from datetime import datetime, date
datetime.now().replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
datetime.fromordinal(date.today().toordinal())
datetime.combine(date.today(), datetime.time(datetime.min))

>>> datetime.datetime(2022, 7, 20, 0, 0)
>>> datetime.datetime(2022, 7, 20, 0, 0)
>>> datetime.datetime(2022, 7, 20, 0, 0)

Answer 3

也许我误解了，但这是你想要的吗？

import pandas as pd
dtrng = pd.date_range('2022-07-01', periods=31, freq='D')
df = pd.DataFrame({'Date' : dtrng})
df['DateTime'] = df.Date.dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df['DateHMSutc'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S', utc=True)
df.head()
    Date        DateTime                DateHMSutc
0   2022-07-01  2022-07-01 00:00:00     2022-07-01 00:00:00+00:00
1   2022-07-02  2022-07-02 00:00:00     2022-07-02 00:00:00+00:00
2   2022-07-03  2022-07-03 00:00:00     2022-07-03 00:00:00+00:00
3   2022-07-04  2022-07-04 00:00:00     2022-07-04 00:00:00+00:00
4   2022-07-05  2022-07-05 00:00:00     2022-07-05 00:00:00+00:00
df.dtypes
Date               datetime64[ns]
DateTime                   object
DateHMSutc    datetime64[ns, UTC]
dtype: object