最常见 / 最频繁 / 最密集值
我想找到（或创建一个自定义）聚合函数在 MS Access 查询中使用，这将返回最常见的值（即“最常出现的项目”）按不同的字段分组。
示例数据:
Scenario:我有每小时的天气预报数据。预报是updated不规则的，一天一次或多次，包括description，如“晴天”或“多云”（每小时变化）。
“每天，每个预测中最常见的Description是什么？
（您也可以从here以.xlsx的形式查看或下载示例数据）。
“原始”数据（选定字段）：
DateTimePST updated description temperature windSpeed
2018-02-11 02:00 2018-02-06 17:53 cloudy -0.47 2.93
2018-02-11 02:00 2018-02-07 18:22 cloudy 2.09 8.92
2018-02-11 02:00 2018-02-08 22:48 rain 1.54 9.7
2018-02-11 03:00 2018-02-06 03:00 cloudy 0.13 4.31
2018-02-11 03:00 2018-02-06 17:53 cloudy -0.29 2.43
2018-02-11 03:00 2018-02-07 18:22 cloudy 1.97 5.79
2018-02-11 03:00 2018-02-08 22:48 snow 1.4 10.2
2018-02-11 04:00 2018-02-06 03:00 cloudy 0.16 4.07
2018-02-11 04:00 2018-02-06 17:53 cloudy 0.02 2.78
2018-02-11 04:00 2018-02-07 18:22 cloudy 1.89 5.54
2018-02-11 04:00 2018-02-08 22:48 snow 1.44 10.75
2018-02-11 05:00 2018-02-06 03:00 cloudy 0.14 3.83
…
…
使用“总计”查询对数据进行分组，如下所示：
SELECT Int([DateTimePST]) AS DatePST, a.updated, i.description, Count(a.id) AS cnt
FROM tblWeatherData AS a
LEFT JOIN tblIconsToDesc AS i
ON a.icon = i.icon
GROUP BY Int([DateTimePST]), a.updated, i.description
ORDER BY Int([DateTimePST]), a.updated, Count(a.id) DESC;
...生成一个有序列表，显示哪些Description最常出现：
...但我只需要列出“Top 1”每个DatePST|Updated|Description组合，像这样的“期望输出”：
“关系”需要被忽略（null 或零长度），或者理想情况下连接到一个值，如cloudy, clear，每个值在该日期有 12 条记录 | 预测）。
“最终目标”是交叉表样式的输出，如下所示：
这将用于相当大的数据集，所以手动计算是不可能的。我可以用 VBA 完全完成它，但它需要大量的工作，所以我希望有一种方法可以创建一个自定义聚合函数，可以在 Access Crosstab 的“值”部分使用。
在研究解决方案时，我发现 SQL Server 使添加自定义聚合函数（如this或this）变得非常简单，T-SQL 甚至具有内置函数可能会完成这项工作，例如：
DENSE_RANK，或者可能。
TOP 1 WITH TIES,
...所以我希望有一种方法可以在 VBA 中做类似的事情，而不必重新发明轮子。
任何想法都赞赏。
2
Access 不支持自定义聚合。不过，您可以使用自定义域聚合。
Allen Browne有一个示例自定义域聚合。但是，这些将对性能产生重大影响。
要确定最常见的值，建议使用子查询。
解决这个问题将需要多个步骤，而解决所有这些在我看来太广泛了。
选择每个类别的顶级记录的后续步骤是：
SELECT DatePST, Updated, Description
FROM YourGroupByQuery q
WHERE [Count] = (
SELECT Max(s.[Count])
FROM YourGroupByQuery s
WHERE s.[DatePST] = q.[DatePST] And s.[Updated] = q.[Updated]
)
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