示例示例Python可以使用多种方式将数据集导入，介绍几种常用的方法：使用Pandas库：
Python可以使用多种方式将数据集导入，介绍几种常用的方法：
1. 使用Pandas库：
Pandas库提供了一系列的函数来读取各种格式的数据集，如csv、excel、json等。例如：
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 读取json文件
df = pd.read_json('data.json')
2. 使用NumPy库：
NumPy库也提供了一些函数来读取数据集，如loadtxt()和genfromtxt()。例如：
import numpy as np
# 读取txt文件
data = np.loadtxt('data.txt')
# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')
3. 使用csv模块：
Python提供了csv模块来读取csv文件，例如：
import csv
# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = list(reader)
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