Python自带数据集是Python提供的一种内置数据集，可以用于机器学习、数据分析和其他相关任务。它们包括许多不同类型的数据，如图像、文本、音频和视频。
Python自带数据集是Python提供的一种内置数据集，可以用于机器学习、数据分析和其他相关任务。它们包括许多不同类型的数据，如图像、文本、音频和视频。
Python自带数据集是Python提供的一种内置数据集，可以用于机器学习、数据分析和其他相关任务。它们包括许多不同类型的数据，如图像、文本、音频和视频。
是一个使用Python自带数据集的示例代码：
# 导入所需的库
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载Iris数据集
iris = load_iris()
# 查看数据集的特征
print(iris.feature_names)
# 查看数据集的标签
print(iris.target_names)
# 打印数据集的前5行
print(iris.data[:5])
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