cv一叶扁舟是一款开源的计算机视觉库，用于图像处理、计算机视觉等。它提供了丰富的API，可以帮助开发者快速实现各种图像处理任务，如图像分割、目标检测、图像识别等。清影轩阳是一款开源的计算机视觉框架，用于图像处理、目标检测、分类等。它提供了丰富的API，可以帮助开发者快速实现各种图像处理任务，如图像分割、目标检测、图像识别等。
cv一叶扁舟是一款开源的计算机视觉库，用于图像处理、计算机视觉等。它提供了丰富的API，可以帮助开发者快速实现各种图像处理任务，如图像分割、目标检测、图像识别等。
清影轩阳是一款开源的计算机视觉框架，用于图像处理、目标检测、分类等。它提供了丰富的API，可以帮助开发者快速实现各种图像处理任务，如图像分割、目标检测、图像识别等。
以下是使用cv一叶扁舟和清影轩阳的示例代码：
// 使用cv一叶扁舟
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 图像分割
segmented_img = cv2.pyrMeanShiftFiltering(img, 10, 20)
# 目标检测
detected_objects = cv2.HOGDescriptor().detectMultiScale(segmented_img)
# 图像识别
for (x, y, w, h) in detected_objects:
object_img = segmented_img[y:y+h, x:x+w]
label, confidence = cv2.KNearestNeighbor().predict(object_img)
# 使用清影轩阳
import qingyingxuanyang as qyx
# 读取图像
img = qyx.read_image('image.jpg')
# 图像分割
segmented_img = qyx.segmentation(img)
# 目标检测
detected_objects = qyx.detection(segmented_img)
# 图像识别
for (x, y, w, h) in detected_objects:
object_img = segmented_img[y:y+h, x:x+w]
label, confidence = qyx.classification(object_img)
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