CV蒋丽是一种用于图像分割的深度学习技术,它使用卷积神经网络(CNN)来识别图像中的物体,并将其分类为不同的类别。它可以用于多种应用,包括人脸识别、目标检测、图像分割和计算机视觉等。
CV蒋丽是一种用于图像分割的深度学习技术,它使用卷积神经网络(CNN)来识别图像中的物体,并将其分类为不同的类别。它可以用于多种应用,包括人脸识别、目标检测、图像分割和计算机视觉等。
以下是使用CV蒋丽进行图像分割的代码:
import cv2
# Read the image
image = cv2.imread("image.jpg")
# Convert to grayscale
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Create a binary threshold
ret, thresh = cv2.threshold(gray_image, 127, 255, 0)
# Use Canny edge detection
edges = cv2.Canny(thresh, 100, 200)
# Perform the segmentation
segmentation = cv2.JiangLi(image, edges)
# Show the segmented image
cv2.imshow("Segmented Image", segmentation)
cv2.waitKey(0)
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