情感（积极和消极）与文本挖掘（NLP）中的情感有什么区别？例如，愤怒是负面情绪，负面情绪似乎都是一样的。SentiRank 的创建者 Vijay Nadadur 是一种对文本中的情感进行排名的算法，建议 Bio Sentiments 可以以简单的方式以二进制格式（+ ve ＆ amp;-ve）表示。但是，您可能会有不同程度的情感。
要更具体地谈论文本挖掘（基于 NLP），进行情感分析要简单得多，但进行情感分析非常困难。情感分析的下一个层次是意图分析领域，很少有研究人员致力于从文本块中挖掘意图，这似乎具有很高的商业价值。
可以将emotion视为更细粒度的sentiment。正如您在问题本身中提到的，“愤怒”和“悲伤”都是负面情绪，但显然，它们是不同的情绪。因此，情感分析可以作为（相对）简单的情感分类之上的附加层来完成。
=============================================================================== | Sentiment Polarity | 10 Emotion Cl | Emotion word examples | |-----------------------------------------------------------------------------| | | Happiness | happy, joyful, glad | | Positive | Pleasantness | pleasant, enjoy, nice | | | Relief | relief, comfort, solace | |-----------------------------------------------------------------------------| | | Fear | scare, fear, frightening | | | Sadness | sad, grief, mourn | | | Disappointment | mer, regret, dejected | | Negative | Unpleasantness | dislike, yuck, irksome | | | Loneliness | lonely, withdrawn | | | Anxiety | anxiety, worry, distress | | | Anger | anger, furious, antagonize | ===============================================================================
请注意，虽然情感分类可以是二进制，三元或分级系统（如何ve 或-ve 情感），但情感分类更易于解释。例如，可以将love添加为积极情绪，将hate添加为消极情绪。但是请记住，有时我们不清楚这两个类别之间的界限，因此您可能会越来越难以思考。
它也被称为：某人的情绪波动。
我认为弗洛伊德会说情感与流（身体和灵魂）有关，而情感也具有文化和道德层面。情感已经是情感的升华，它是情感的表达，就像答案 1 中的下表中一样。我们感到高兴，高兴，害怕，生气，并用言语或行为方式表达。
负流引起愤怒 / 悲伤或快乐 / 幸福。当外部事件影响我们的心理平衡并导致幸福感增强或降低时，就会发生 ve 和-ve 变化。如果知道这些事件并可以将它们与情绪表达联系起来，则可以衡量情绪变化的程度。后者取决于事件与人的个人设置（文化，教育，心理设置）有关的重要性。
在数据挖掘环境中寻找意图:如果你想找到甚至建立一个意图的衡量标准，你需要找到导致一个人的表情和使用行为模式的事件。这就像寻找与有情绪和任何特定时间的人相关的表情集群，并将它们与外部事件联系起来。就像许多人对恐怖袭击感到悲伤或愤怒一样。
此外，人们可能会表达与他们的情绪相矛盾的情绪。这只能在你知道文化 / 心理设置的情况下进行评估。
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