我正在尝试初始化一个没有任何行的 data.frame。基本上,我想为每个列指定数据类型并命名它们,但没有创建任何行作为结果。
到目前为止,我能做的最好的事情是:
df <- data.frame(Date=as.Date("01/01/2000", format="%m/%d/%Y"),
File="", User="", stringsAsFactors=FALSE)
df <- df[-1,]
它创建一个 data.frame,其中包含我想要的所有数据类型和列名,但也创建了一个无用的行,然后需要删除。
有没有更好的方法来做到这一点?
只是用空向量初始化它:
df <- data.frame(Date=as.Date(character()),
File=character(),
User=character(),
stringsAsFactors=FALSE)
这里有一个不同的列类型的另一个例子:
df <- data.frame(Doubles=double(),
Ints=integer(),
Factors=factor(),
Logicals=logical(),
Characters=character(),
stringsAsFactors=FALSE)
str(df)
> str(df)
'data.frame': 0 obs. of 5 variables:
$ Doubles : num
$ Ints : int
$ Factors : Factor w/ 0 levels:
$ Logicals : logi
$ Characters: chr
N.B.:
使用错误类型的空列初始化data.frame
不会阻止进一步添加具有不同类型列的行。
从一开始就具有正确的列类型的意义上说,此方法有点安全,因此,如果您的代码依赖于某些列类型检查,则即使使用零行的data.frame
也可以。
如果你已经有一个存在的数据框,让我们说df
有你想要的列,那么你可以通过删除所有行来创建一个空的数据框:
empty_df = df[FALSE,]
请注意,df
仍然包含数据,但empty_df
不包含。
我发现这个问题寻找如何创建一个空行的新实例,所以我认为这可能对某些人有帮助。
您可以在不指定列类型的情况下执行此操作
df = data.frame(matrix(vector(), 0, 3,
dimnames=list(c(), c("Date", "File", "User"))),
stringsAsFactors=F)
您可以将read.table
与输入text
的空字符串一起使用,如下所示:
colCl = c("Date", "character", "character")
col.names = c("Date", "File", "User")
df <- read.table(text = "",
colCl = colCl,
col.names = col.names)
或者将col.names
指定为字符串:
df <- read.csv(text="Date,File,User", colCl = colCl)
感谢 Richard Scriven 的改进
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