只是用空向量初始化它：

df <- data.frame(Date=as.Date(character()),
                 File=character(), 
                 User=character(), 
                 stringsAsFactors=FALSE) 

这里有一个不同的列类型的另一个例子：

df <- data.frame(Doubles=double(),
                 Ints=integer(),
                 Factors=factor(),
                 Logicals=logical(),
                 Characters=character(),
                 stringsAsFactors=FALSE)
str(df)
> str(df)
'data.frame':   0 obs. of  5 variables:
 $ Doubles   : num 
 $ Ints      : int 
 $ Factors   : Factor w/ 0 levels: 
 $ Logicals  : logi 
 $ Characters: chr 

使用错误类型的空列初始化data.frame不会阻止进一步添加具有不同类型列的行。
从一开始就具有正确的列类型的意义上说，此方法有点安全，因此，如果您的代码依赖于某些列类型检查，则即使使用零行的data.frame也可以。

如果你已经有一个存在的数据框，让我们说df有你想要的列，那么你可以通过删除所有行来创建一个空的数据框：

empty_df = df[FALSE,]

请注意，df仍然包含数据，但empty_df不包含。

我发现这个问题寻找如何创建一个空行的新实例，所以我认为这可能对某些人有帮助。

您可以在不指定列类型的情况下执行此操作

df = data.frame(matrix(vector(), 0, 3,
                dimnames=list(c(), c("Date", "File", "User"))),
                stringsAsFactors=F)

您可以将read.table与输入text的空字符串一起使用，如下所示：

colCl = c("Date", "character", "character")
col.names = c("Date", "File", "User")
df <- read.table(text = "",
                 colCl = colCl,
                 col.names = col.names)

或者将col.names指定为字符串：

df <- read.csv(text="Date,File,User", colCl = colCl)

感谢 Richard Scriven 的改进