澳洲cstd考级怎么分级:IRT分级响应模型(graded response model)

关于澳洲cstd考级怎么分级的问题,在graded response model中经常遇到, 我是 IRT 模型的新手,只是在 IRT 范式下指定了一个分级响应模型。由于我只是在阅读传统参数化及其解释方式,所以我想知道如何实际解释斜率 / 截距参数化。斜率与传统参数化中的判别参数相同,截距为 d =-b * a,其中 b 为位置参数,a 为斜率。但是如何从概念上解释截距?

我是 IRT 模型的新手,只是在 IRT 范式下指定了一个分级响应模型。由于我只是在阅读传统参数化及其解释方式,所以我想知道如何实际解释斜率 / 截距参数化。斜率与传统参数化中的判别参数相同,截距为 d =-b * a,其中 b 为位置参数,a 为斜率。但是如何从概念上解释截距?

这是我指定的模型(在 RStudio 中与 mirt 包):

fit <- mirt(x,model = mirtmodel,itemtype = "graded", SE = FALSE, method = "MHRM")

这里是我的输出的一个例子:

      a1  a2  a3   a4     d1     d2     d3
par 2.114  0  0  1.521 -0.377 -3.091 -4.866

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