SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一种用于图像检测、分析和匹配的计算机视觉算法。它可以检测图像中的关键点,并为它们生成唯一的描述符,即特征向量。
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一种用于图像检测、分析和匹配的计算机视觉算法。它可以检测图像中的关键点,并为它们生成唯一的描述符,即特征向量。
SIFT代码示例:
import cv2
import numpy as np
# Read image
img = cv2.imread("image.jpg")
# Convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Create SIFT object
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
# Detect keypoints
keypoints = sift.detect(gray, None)
# Draw keypoints
img = cv2.drawKeypoints(gray, keypoints, img)
# Show image
cv2.imshow("SIFT", img)
cv2.waitKey(0)
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