pattern-en 包提供pluralization

>>> import pattern.en
>>> pattern.en.pluralize("dog")
'dogs'
>>> 

另一个支持 python 3 的选项是Inflect。

import inflect
engine = inflect.engine()
plural = engine.plural(your_string)

首先，值得注意的是，正如the FAQ所解释的，WordNet 不能生成复数形式。

如果你想使用它，你可以。使用 Morphy，WordNet 可能能够为many名词生成复数...但是对于大多数不规则名词，例如“children”，它仍然没有帮助。

无论如何，从 Python 使用 WordNet 的简单方法是通过NLTK。其中一个 NLTK HOWTO 文档解释了WordNet Intece。（当然，只使用 NLTK 而不指定语料库会更容易，但这不是您所要求的。）

WordNet 有一个较低级别的 API，称为pywordnet，但我相信它不再维护（它成为 NLTK 集成的基础），并且仅适用于旧版本的 Python（可能是 2.7，但不是 3.x）和 WordNet（只有 2.x）。

或者，您可以始终使用ctypes或cffi或构建自定义绑定来访问 C API，或者使用 Jython 而不是 CPython 来访问 Java API。

或者，当然，您可以通过subprocess调用命令行界面。

无论如何，至少在某些安装上，如果你给简单的 Morphy 接口一个单数名词，它会返回它的复数，而如果你给它一个复数名词，它会返回它的单数。

from nltk.corpus import wordnet as wn
ert wn.morphy('dogs') == 'dog'
ert wn.morphy('dog') == 'dog'

这实际上并没有记录，甚至暗示，是真的，事实上，这显然不是真的 OP，所以我不知道我想依靠它（即使它发生在你的电脑上工作）。

的另一种方式是记录工作，所以你可以写一些规则，应用所有可能的英语复数规则，在每个规则上调用morphy，第一个返回起始字符串是正确的复数。

但是，它记录的工作方式是通过盲目应用相同类型的规则来有效的。因此，例如，它会正确地告诉您doges不是dog的复数-但不是因为它知道dogs是正确的答案；只是因为它知道doge是一个不同的词，所以它更喜欢“s”规则。

此外，如上所述，它没有任何不规则复数的规则-WordNet 不知道children和child以任何方式相关。

此外，wn.morphy('reckless')将返回'reckless'而不是None。如果你想要的话，你必须先测试它是否是一个名词。你可以这样做只是坚持使用相同的接口，虽然它有点 hacky：

def plural(word):
    result = wn.morphy(word)
    noun = wn.morphy(word, wn.NOUN)
    if noun in (word, result):
        return result

要正确地做到这一点，你实际上需要添加一个复数数据库，而不是试图欺骗 WordNet 做它不能做的事情。

此外，一个单词可以有多个含义，它们可以有不同的复数，有时甚至有多个相同含义的复数。所以你可能想从(lemma for s in synsets(word, wn.NOUN) for lemma in s.lemmas if lemma.name == word)开始，然后得到所有适当的复数，而不是只返回“the”复数。