Python sklearn 神经网络是一种基于Python的机器学习框架，它可以用来帮助用户快速构建、训练和使用神经网络。它提供了一系列的工具，可以帮助用户轻松地实现神经网络的构建、训练和应用。
Python sklearn 神经网络是一种基于Python的机器学习框架，它可以用来帮助用户快速构建、训练和使用神经网络。它提供了一系列的工具，可以帮助用户轻松地实现神经网络的构建、训练和应用。
是一个使用sklearn构建神经网络的示例代码：
# 导入sklearn库
from sklearn.neural_network import MLPClassifier
# 创建一个MLPClassifier实例
clf = MLPClassifier(solver='lbfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_sizes=(5, 2), random_state=1)
# 训练模型
clf.fit(X_train, y_train)
#
y_pred = clf.predict(X_test)
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