Java动态规划是一种在计算机科学中使用的算法，它通过重复解决子问题来解决最优化问题。它通常用于求解最优路径、最小成本、最大利润等问题。
实例
Java动态规划是一种在计算机科学中使用的算法，它通过重复解决子问题来解决最优化问题。它通常用于求解最优路径、最小成本、最大利润等问题。
是一个简单的Java动态规划示例，用于求解最优路径问题。
//定义一个二维数组，表示路径的代价
int[][] costs = { {1, 2, 3}, {4, 8, 2}, {1, 5, 3} };
//定义一个二维数组，表示最小路径代价
int[][] minCosts = new int[costs.length][costs[0].length];
//初始化最后一行的最小路径代价
minCosts[costs.length-1][0] = costs[costs.length-1][0];
minCosts[costs.length-1][1] = costs[costs.length-1][1];
minCosts[costs.length-1][2] = costs[costs.length-1][2];
//从倒数第二行开始遍历
for (int i = costs.length - 2; i >= 0; i--) {
//计算每一行的最小路径代价
minCosts[i][0] = costs[i][0] + Math.min(minCosts[i+1][1], minCosts[i+1][2]);
minCosts[i][1] = costs[i][1] + Math.min(minCosts[i+1][0], minCosts[i+1][2]);
minCosts[i][2] = costs[i][2] + Math.min(minCosts[i+1][0], minCosts[i+1][1]);
}
//计算最终的最小路径代价
int minCost = Math.min(minCosts[0][0], Math.min(minCosts[0][1], minCosts[0][2]));
System.out.println("最小路径代价为：" + minCost);
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