python缺失值处理 fillna:如何使用Pandas的fillna函数来处理Python中的缺失值

Python缺失值处理fillna()函数可以用来替换DataFrame中的缺失值。下面是一个使用fillna()函数替换缺失值的例子:

Python缺失值处理fillna()函数可以用来替换DataFrame中的缺失值。是一个使用fillna()函数替换缺失值的例子:

Python缺失值处理fillna()函数可以用来替换DataFrame中的缺失值。是一个使用fillna()函数替换缺失值的例子:

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame

data = {'Name':['John','Bob','Mosh','Jill','Jack','Alice'],

'Age':[20,25,np.nan,30,np.nan,20],

'Gender':['Male','Male','Male','Female','Male','Female']}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用fillna()函数替换缺失值

df.fillna(value=0)

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