我正在学习numpy，并且对数组索引中使用的语法感到困惑。例如：
arr[2, 3]
这意味着元素在第 3 行和第 4 列的交集。什么混淆了我在方括号内通过逗号分隔不同的索引 (如在函数参数中)。用 python 列表这样做是无效的:
l = [[1, 2], [3, 4]]
l[1, 1]
Traceback（最近的最后一次调用）：文件“”，第 1 行，在 TypeError 中：列表索引必须是整数或切片，而不是元组
所以，如果这不是一个有效的 python 语法，numpy 数组如何工作？
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使用冒号“:”而不是逗号“,”。在切片或索引中使用冒号“:”
In your above example,l = [[1,2],[3,4]]
-& gt;l [0] 为 [1,2]，-& gt;l [1] 为 [3,4]
阅读进一步的文档以更好地理解。谢谢
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在给定的示例中，您将numpy数组与列表列表进行比较，两者之间的主要区别在于numpy数组在形状，其元素的数据类型等方面是可的，而列表可以包含任何其他 python 对象（列表，元组，字符串等）的任意组合。
以这个为例，说你创建一个numpy数组像这样：
arr = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5]])
在这里，arr的形状在实例化“arr.shape返回（3,2）”之后是已知的，因此您可以使用逗号分隔的方括号轻松索引数组。
l = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]]
l[0] # This returns the list [0, 1]
l[0].append("HELLO")
l[0] # This returns the list [0, 1, "HELLO"]
列表是非常不可的，因为没有办法知道每个列表元素将返回给您。因此，我们在列表列表中索引特定元素的方法是使用 2 个方括号“例如l[0][0]”
如果我们创建了一个非均匀的numpy数组呢？
arr = np.array([[0, 1], [2, 3], [4]]) # Here, you get a Warning!
print(arr) # Returns: array([list([0, 1]), list([2, 3]), list([4])], dtype=object)
在这种情况下，您不能使用 [0，0] 索引numpy数组，而是必须使用两个方括号，就像列表列表一样
您还可以查看ndarray的文档以了解更多信息。
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