我想为我的可靠性分析计算测量的标准误差。
SEM = SD * sqrt (1-R)
为了做到这一点,我需要方差或标准差。我有 3 个评分者和 12 个受试者。(由于无法插入表格,因此无法添加数据)
在 SPSS 中执行可靠性分析时,我可以选择输出比例统计信息,这给了我方差和标准差。但是,此方差与在 R 中使用 ICC 函数时完全不同。
由于 R 中的方差值差异如此之大,我不确定哪一个是正确的。我发现的 ICC 在两个程序之间是相似的。有没有人有使用 SPSS 或 R 计算 SEM 的经验?
在 SPSS 中,您需要使用可靠性估计和比例标准偏差“手动”计算 SEM。我不确定 R 的 icc 报告的方差和标准偏差是什么,但是 SPSS 中的 RELIABILITY 将每种情况下的项目值求和为比例值,因此它报告了这些变量总和的方差和标准偏差。也许 R 会根据变量的平均值进行报告。
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