编程机器:如何使用python编程开始机器学习

关于编程机器的问题,在getting started with machine learning python中经常遇到, 我知道 python 编程的概念。而且我听说与 python 机器学习更兼容。所以,我想开始使用 python 的机器学习。我是机器学习的新手。(只是想从头开始) 我将如何开始朝着这个??

我知道 python 编程的概念。而且我听说与 python 机器学习更兼容。所以,我想开始使用 python 的机器学习。我是机器学习的新手。(只是想从头开始) 我将如何开始朝着这个??

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您将需要学习理论 sutff 包括数学 / 统计 / 数据挖掘等...

最好的方法是-取决于你当前的背景-可能是非常著名的Andrew Ng Coursera Course on Machine Learning。我诚实地认为没有更快 / 更简单的方法。Youtube 可能是一个很好的帮助,因为我已经在 ML / stats 相关视频上找到了很多。

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在机器学习的统计背景上有扎实的知识,我认为更重要。Numpy,pandas,matplotlib,scikit-learn 将是 python 中用于机器学习的一些有用工具。

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当我第一次开始使用 Python 进行机器学习时,我发现的最好的资源之一是 Sebastian Raschka 的Python's Machine Learning书。

我还使用了各种不同的 Udemy 教程,比如这个one。它们非常适合建立信心,但它们通常只向您展示通用用例,数据集通常比您在现实生活中看到的要干净得多。

但是,请确保您了解所做工作的概念基础。任何人都可以导入 scikitlearn 并进行一些,但是在此方面,业余爱好者与专业人士之间的区别在于能够编写自己的自定义算法,了解边缘情况以及较低级别的细微差别(例如,何时使用 L1 与 L2 正则化,或者您的数据模式是否意味着您可以实现 RBK 与线性支持向量机和 Kuhn 机器)等

最后,还有各种很棒的播客可以听。The Data Skeptic是初学者熟悉核心数据科学原理的一个非常方便的方法。

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