如何在.csv 文件（没有标题）中读取，并且当我只想要列的子集（例如总共 20 列中的第 4 和第 7 列）时，使用熊猫？我似乎无法做到usecols
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为了读取没有标题的 csv，并且仅对于某些列，您需要为第 4 列和第 7 列传递 paramsheader=None和usecols=[3,6]：
df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])
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以前的答案是好的和正确的，但是在我看来，一个额外的names参数会使它变得完美，并且应该是推荐的方式，尤其是当 csv 没有headers时。
解决方案
使用usecols和names参数
df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'])
附加读数
或者使用header=None明确告诉人们csv没有标题（无论如何两行都是相同的）
df = pd.read_csv(file_path, usecols=[3,6], names=['colA', 'colB'], header=None)
以便您可以通过以下方式检索数据
# with `names` parameter
df['colA']
df['colB']
而不是
# without `names` parameter
df[0]
df[1]
Explain
基于read_csv，当names被显式传递时，header将表现得像None而不是0，因此当names存在时，可以跳过header=None。
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确保为第 4 列和第 7 列指定 pheader=None并添加usecols=[3,6]。
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默认行为是推断列名:如果没有传递名称,则行为与 header = 0 相同,并且列名从文件的第一行推断,如果列名被显式传递,则行为与 header = None 的现有位置相同。
namesarray-like，可选的要使用的列名称列表。如果文件包含标题行，则应显式传递 header = 0 以覆盖列名称。不允许此列表中的重复项。
columts = ['Day', 'PLMN', 'RNCname']
tempo = pd.read_csv("info.csv", sep=';', header=0, names=columts, index_col=False)
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