示例示例Python中文分词的第三方库有很多，比如：jieba、SnowNLP、pkuseg等。以jieba为例，提供代码示例：运行结果：
Python中文分词的第三方库有很多，比如：jieba、SnowNLP、pkuseg等。以jieba为例，提供代码示例：
python
import jieba
# 分词
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 精确模式
seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") # 默认是精确模式
print(", ".join(seg_list))
# 关键词提取
import jieba.yse
sentence = '此外，公司拟对全资子公司吉林欧亚置业有限公司增资4.3亿元，增资后，吉林欧亚置业注册资本由7000万元增加到5亿元。吉林欧亚置业主要经营范围为房地产开发及百货零售等业务。目前在建吉林欧亚城市商业综合体项目。'
for x, w in jieba.yse.extract_tags(sentence, withWeight=True):
print('%s %s' % (x, w))
运行结果：
Full Mode: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学
Default Mode: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学
他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦
吉林 0.490772689185866
欧亚 0.3780682739354499
置业 0.2996235637881702
增资 0.2996235637881702
城市 0.20641577585609006
商业 0.20641577585609006
综合 0.20641577585609006
项目 0.20641577585609006
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