我对 R 很新，但我试图从 ggplot2 库中创建一个 barplot 中的垂直平均线。
我当前的图表是按年份分组的，每个彩色条代表不同的年龄。y 轴是 count：mygraph
我想有一个垂直的平均线为每个组的年（即，平均年龄为 1 年，平均年龄为 2 年，等等）
这是我写到目前为止：
library(ggplot2)
AgeDat<-read.csv(File Name)
columnmeans<-c("MeanValue", "MeanValue", "MeanValue"..."MeanValue")
SepAgePlot<-ggplot(AgeDat, aes(factor(Year), Count, fill=(factor(Age))))+
geom_bar(stat="identity", position="dodge")+
SepAgePlot+(geom_vline(data=AgeDat, xintercept = columnmeans)+
theme_clic()
SepAgePlot+labs (x="Year", y="count", title="my graph")
提前感谢您的帮助！
UDPATE：这将是一个示例数据集：
Year Age Count
1964 31 15
1964 33 23
1964 34 54
1964 35 8
1964 36 44
1964 37 21
1964 38 23
1964 39 26
1964 40 23
1965 30 22
1965 31 23
1965 32 45
1965 33 55
1965 34 23
1965 35 10
1965 36 12
1965 37 16
1965 38 32
1965 39 36
1965 40 13
1966 30 27
1966 31 32
1966 32 19
1966 33 45
1966 34 35
1966 35 60
1966 36 15
1966 37 28
1966 38 56
1966 39 18
1966 40 25
1967 30 36
1967 31 32
1967 32 23
1967 33 9
1967 34 15
1967 35 0
1967 36 5
1967 37 7
1967 38 24
1967 39 31
1967 40 24
每年的平均年龄为：
1964 35.4
1965 35.6
1966 35.0
1967 34.6
我的目标是创建一个按年分组的数据的条形图，用一条线代表每年的平均年龄。
2
您可以使用 dplyr 包中的group_by和summarise函数添加具有每年的平均年龄的列：
AgeDat <- AgeDat %>% group_by(Year) %>% summarise(MeanValue=sum(Age*Count)/sum(Count)) %>% inner_join(AgeDat, .)
AgeDat
Year Age Count MeanValue
1 1964 30 44 34.64545
2 1964 31 44 34.64545
3 1964 32 46 34.64545
4 1964 33 35 34.64545
5 1964 34 83 34.64545
6 1964 35 70 34.64545
7 1964 36 73 34.64545
8 1964 37 85 34.64545
9 1964 38 31 34.64545
10 1964 39 39 34.64545
11 1965 30 100 34.65485
12 1965 31 19 34.65485
然后，您可以使用geom_vline为每年添加一条垂直线，并使用facet_wrap按年份获取年龄分布：
ggplot(AgeDat) +
geom_bar(aes(x=Age, y=Count), stat="identity", position="dodge") +
geom_vline(aes(xintercept=MeanValue)) +
facet_wrap(~Year, nrow=1) +
theme_clic()
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