ModuleNotFoundError:没有名为“tensorflow.examples”的模块

当我导入 tensorflow 时

当我导入 tensorflow 时

import tensorflow as tf

我没有得到错误。但是,我确实得到下面的错误。我正在使用 spyder 如果有帮助。

根据其他问题,我确保了使用 conda 和 pip 安装的最新 (v1.8) tensorflow。这没有解决问题。请协助

import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'
19

我认为你应该像 tensorflow 2 上的波纹管一样使用

import tensorflow_datasets
mnist = tensorflow_datasets.load('mnist')
9

使用以下内容,它将下载数据。它来自tensorflow documentation

import tensorflow as tf
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
6

有时 TensorFlow 示例没有预先下载,因此您可能需要运行以下命令以使用以下代码从 Github 安装示例。

!pip install -q git+https://github.com/tensorflow/examples.git
5

要在 Tensorflow 2.0 中加载 mnist 数据集,请执行以下操作:

mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

这里是参考:TensorFlow 2 quickstart for beginners

另一种方法(也适用于本地保存的数据集):

DATA_URL = 'https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz'
path = tf.keras.utils.get_file('mnist.npz', DATA_URL)
with np.load(path) as data:
  train_examples = data['x_train']
  train_labels = data['y_train']
  test_examples = data['x_test']
  test_labels = data['y_test']

这里是参考:Load NumPy data

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