Cpu超频记录:如何记录由Python程序执行的CPU指令

关于Cpu超频记录的问题,在python instructions中经常遇到, 我知道 Python 源代码被编译成字节码,然后由 Python VM(假设 CPython)解释。如果我理解正确,这意味着 VM 解析字节码指令并决定(在运行时)应该相应地执行哪些 CPU 指令。

我知道 Python 源代码被编译成字节码,然后由 Python VM(假设 CPython)解释。如果我理解正确,这意味着 VM 解析字节码指令并决定(在运行时)应该相应地执行哪些 CPU 指令。

我的问题:

作为解释特定 Python 文件(.py)的结果,是否可以记录在您的机器上执行的实际 CPU 指令?我知道在.py 文件和 CPU 指令之间获得 1-1 的对应关系可能并不简单(甚至是可行的),但是你能得到的最接近的是什么?

更进一步:是否甚至可以记录与特定进程相对应的执行指令?

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在 Linux 上使用strace,它会显示任何程序(包括 python)进行的每个系统调用。在 Windows 上,您必须使用wtLogger.exe跟踪所有库调用(不仅仅是系统)。

您可以使用像gdb这样的调试器来实时查看机器代码,并且由于您有 CPython 源代码,更好的选择是使用调试符号编译它,然后在 C 调试器中运行它,这可以给你一个高级调用堆栈,这将更容易理解。

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