Question

我试图将图像转换为 MATLAB 中的音频信号，将其视为光谱图as in Aphex Twin's song on Windowlicker。不幸的是，我无法获得结果。

这是我目前拥有的：

function signal = imagetosignal(path, format)
    % Read in the image and make it symmetric.
    image = imread(path, format);
    image = [image; flipud(image)];
    [row, column] = size(image);
    signal = [];
    % Take the ifft of each column of pixels and piece together the real-valued results.
    for i = 1 : column
        spectrogramWindow = image(:, i);
        R = abs(ifft(spectrogramWindow));
        % Take only the results for the positive frequencies.
        signalWindow = R(1 : row / 2.0);
        signal = [signal; signalWindow];
    end
end

所以,我正在对我的图像的列进行逆傅里叶变换,然后将它们放在一起形成一个信号。此外,这个函数使用 MATLAB 的图像处理工具箱来读取图像。目标是有一些变化的

spectrogram(imagetosignal('image', 'bmp'));

result in something that looks like the original image.I would very much appreciate any help!I ’ m just learning signal processing,so don ’ t be surprised if there ’ s an obvious misconception.Thanks!

编辑：谢谢戴夫！我得到了它的工作！我结束了这个：

function signal = imagetosignal(path, format)
    % Read in the image and make it symmetric.
    image = imread(path, format);
    image = [image; flipud(image)];
    [row, column] = size(image);
    signal = [];
    % Take the ifft of each column of pixels and piece together the results.
    for i = 1 : column
        spectrogramWindow = image(:, i);
        signalWindow = real(ifft(spectrogramWindow));
        signal = [signal; signalWindow];
    end
end

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6

1

Answer 1

这里有一些小的误解。

我将按照发生的顺序而不是严重性来处理问题：

1）在计算 spectrogramWindow（图像）时出现一个错误

第一个数组条目应该是 0Hz 的分量,下一个是 N Hz。数组的最后一个元素应该是-N Hz 的分量。但是,您已经计算了 0Hz。

我不确定 matlab 语法,但是如果你像你一样翻转图像,然后在将其附加到原始之前剥离顶部和底部的行,你应该设置

或者，你可以考虑不附加图像本身，并从图像中提取光谱窗口后，应用一些功能，使其 Hermitian 对称。

2）服用 IFT 的腹肌。不需要。不要那样做。

如果 iFFT 得到正确的输入，你从 iFFT 中得到的是完全真实的。

你看到的是复杂的值,因为输入不是 ACTUALLY Hermitian 对称的,如上所述。永远不要使用 Abs ()。如果你必须作弊,提取 Real 部分,它不会从虚构的组件中折叠成垃圾。

3）你扔掉信号的后半部分。

一旦你从 iFFT 得到输出，它就代表了你所要求的信号。不要用频率来考虑它，它现在是一个音频时间序列。保留整个东西。

这是我如何看待它：

spectrogramWindow = image(:, i);
spectrogramWindow = [spectrogramWindow;reverse(spectrogramWindow(skip first and last))]
signalWindow = ifft(spectrogramWindow);
signal = [signal; signalWindow];