Python数据挖掘题目:使用csv(python)进行数据挖掘

关于Python数据挖掘题目的问题,在data mining in python中经常遇到, 我试图学习数据科学的基础知识,所以我试图使用 python 挖掘以下数据集(csv)。

我试图学习数据科学的基础知识,所以我试图使用 python 挖掘以下数据集(csv)。

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70mg 文件

 My setup

6 核心推土机 AMD

120 GB SSD

2GB 数据驱动器

带有 libvirt KVM / QEMU 的 Ubuntu 12.04

Python3

Python 2.7

它已经发生,我的设置不能紧缩的数字,因为我需要保存在 execl 格式.xlsx 和我不能保存文件作为系统挂起。

我想知道是否可以使用本地 csv 文件并运行 numpy,matplotlib 和 pandas 等,而不是使用.excel 调用数据。

我需要能够使用数据集,进行基本的数据探索,数据清理和模型构建,验证等

2

Python 的 CSV 支持比 Excel 支持要好得多。

因为 Excel 在数据挖掘中起着次要的作用,并且使用起来很痛苦,但是 CSV 文件无处不在且简单明了。

因此,只需使用 CSV 文件加载功能加载汽车文件,而不是使用 Excel 文件加载器。

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