javascript机器学习是一种使用javascript进行机器学习的技术。它可以让开发者使用javascript语言来构建复杂的机器学习模型，以及在浏览器端运行这些模型。
javascript机器学习是一种使用javascript进行机器学习的技术。它可以让开发者使用javascript语言来构建复杂的机器学习模型，以及在浏览器端运行这些模型。
示例代码：
// 加载TensorFlow.js
// 创建模型
const model = tf.sequential();
// 添加层
model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}));
// 编译模型
model.compile({loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd'});
// 训练模型
const xs = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [4, 1]);
const ys = tf.tensor2d([1, 3, 5, 7], [4, 1]);
model.fit(xs, ys, {epochs: 10}).then(() => {
// 模型训练完成
model.predict(tf.tensor2d([5], [1, 1])).print();
});
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