python堆排序:如何使用Python堆排序优化数据处理性能

Python堆排序是一种排序算法,它利用了堆这种数据结构来排序。堆排序的步骤如下:

Python堆排序是一种排序算法,它利用了堆这种数据结构来排序。堆排序的步骤如下:

Python堆排序是一种排序算法,它利用了堆这种数据结构来排序。

堆排序的步骤如下:

1. 将无序序列构建成一个堆,根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆;

2. 将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素"沉"到数组末端;

3. 重新调整结构,使其满足堆定义,然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素,反复执行调整+交换步骤,直到整个序列有序。

以下是Python实现的堆排序代码:

def heap_sort(arr):

# 构建大顶堆

for i in range(len(arr) // 2 - 1, -1, -1):

heap_adjust(arr, i, len(arr))

# 将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素"沉"到数组末端

# 重新调整结构,使其满足堆定义,然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素,反复执行调整+交换步骤,直到整个序列有序

for j in range(len(arr) - 1, 0, -1):

arr[j], arr[0] = arr[0], arr[j]

heap_adjust(arr, 0, j)

return arr

def heap_adjust(arr, start, end):

root = start

while True:

child = root * 2 + 1

if child > end:

break

if child + 1 < end and arr[child] < arr[child + 1]:

child += 1

if arr[root] < arr[child]:

arr[root], arr[child] = arr[child], arr[root]

root = child

else:

break

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