在模式识别中,k-最近邻(k-NN)是一种分类算法,用于根据一组已经分类的示例对示例进行分类。算法:案例通过其邻居的多数投票进行分类,案例被分配给由距离函数测量的其 K 个最近邻居中最常见的类别。如果 K = 1,则将案例简单地分配给其最近邻居的类别。
Python实现KNN算法的步骤如下:计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离。…